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智慧媒体应用解决方案

伴随着5G、人工智能、4K/8K等技术的飞速发展,传统的媒体行业正在数字化创新的驱动下加速转型重塑。如今,受众信息接触习惯的变革从外部推动着媒体融合的加速推进,媒体与新兴媒体融合发展是大势所趋,融合媒体系统建设也成为媒体行业重点关注的方向。

 

​ 一、背景

 

伴随着5G、人工智能、4K/8K等技术的飞速发展,传统的媒体行业正在数字化创新的驱动下加速转型重塑。如今,受众信息接触习惯的变革从外部推动着媒体融合的加速推进,媒体与新兴媒体融合发展是大势所趋,融合媒体系统建设也成为媒体行业重点关注的方向。

 

传统的媒体的不足之处:
1.   兼容性差;
2.   共享性差;
3.   交互功能差;

4.   操作复杂;

 

二、解决方案

 

1.智慧媒体需求

 

1)安全性

数据是业务系统核心应用的最终保障,不但要保证整套系统能够7X24运行,而且存储系统必须有高可用性,以保证应用系统对数据的随时存取。同时配置安全的备份系统,对应用数据进行更加安全的数据保护,降低人为操作失误或病毒袭击给系统造成的数据丢失。

 

2)先进性原则

在系统总体方案设计时采用业界先进的方案和技术,以确保一定时间内不落后。选择实用性强产品,模块化结构设计,既可满足当前的需要又可实现今后系统发展平滑扩展。

 

3)可靠性原则

整个云存储系统在进行系统设计时,充分考虑数据高可靠存储,采用高度可靠的软硬件容错设计,进行有效的安全访问控制,实现故障屏蔽、自动冗余重建等智能化安全可靠措施,提供统一的系统管理和监控平台,进行有效的故障定位、预警。

 

4)可扩展性原则

云存储系统支持横向扩展(Scale-Out)。通过先进的分布式计算和存储架构,支持在存储容量和系统性能两个维度上的扩展。通过动态地添加存储节点,实现在线不停机的扩容功能。用户无需中断业务运行,即可动态线性的增加存储容量和系统。通过云存储系统的横向扩展能力,存储容量、系统带宽、处理能力、文件IOPS能力可线性增长,具有良好的可扩展性和灵活性。

 

5)可用性、易用性和可管理性原则

存储数据会按照存储策略进行分片,分布到各个存储节点中去,使得读写操作也可以在各个存储节点上并发执行,大大提升性能。因此云存储系统可支持大并发用户读写,支持大规模商用系统。

 

为确保整个系统能够稳定工作,软件平台使用先进、完善、易于管理和稳定可靠的云存储资源管理系统,对于与应用的集成接口,提供统一的通用稳定访问接口。提供基于web的人机操作界面和维护界面,提供详细的文档和联机帮助与提示信息,可以通过web操作界面完成系统参数的维护与管理,可方便地对网络设备、操作系统、存储节点、磁盘、CPU、内存等进行有效地监控、管理与维护。

 

6)开放性原则

系统建设具有开放性的标准体系,提供符合NFS、CIFS、POSIX标准的通用文件系统访问接口,支持开放的应用API编程接口,提供人性化的应用和管理界面,以满足用户需求。遵循规范的通用接口标准,支持主流的操作系统,包括 Windows,Suse、CentOs、Redhat等 Linux,使全系统中的硬件、通信、软件、操作平台之间的互联共享。支持和第三方系统的互连。

 

充分考虑系统的升级和维护问题,维护采用在线式的,即在系统不停止工作的情况下,可以更换单元备件。系统的维护和升级操作由系统管理员即可完成。

 

7)可移植性原则

现有业务系统存储数据量较大,且数据的增长速度较快。因此在建设系统存储架构时,应从长远的角度考虑,建设一个长期的存储架构,除了可以应对存储硬件设备的升级速度外,还必须考虑到对前期存储设备的投资保护,在保证不断提供功能和性能提高的同时,存储架构在较长的时间内能够保持相对稳定。

 

云存储系统,结合先进的云平台技术架构优势,根据本次项目建设的实际容量需求设计,同时充分考虑应用发展需求,实现系统可弹性在线平滑升级。通过软件实现在较廉价普通服务器上实现高度容错,同时能够在较低冗余度的情况下实现高度可靠容错,大大节约和降低系统建设的硬件成本。

 

2.智慧媒体整体架构

智慧媒体提供IaaS层、PaaS层、媒体BPaaS层、SaaS层全面的技术能力支撑。通过AI、大数据和区块链技术的应用,为政府、广电媒体、互联网等企业打造全场景和一站式的智慧媒体服务。通过不断优化智慧媒体的策、采、编、发等业务闭环的传播体系,优化媒体传播流程端到端的效果,实现智能化、自动化、高安全、高扩展、可维护、可持续的媒体服务平台。

 

3.智慧媒体系统方案

 

1)  内容汇聚

多元化采集渠道,全方位内容采集形式。提供多渠道内容汇聚等服务,提供标准API,无缝接入第三方平台。

 

2)  融合生产

超高清、超便捷媒体内容生产工具集,与融合媒体生产发布业务无缝衔接。提供面向全形态内容制作工具

 

3)  融合发布

面向全渠道、全终端的发布解决方案,提供稿件、图片、音视频以及非结构化数据的发布能力,整合多元化发布渠道。

 

4)  运营支撑

面向媒体业务的多元化运营,互动功能、可视化运营工具、工作协同工具集合,赋能多形态媒体业务,构建融合媒体价值体系。

 

三、平台概述

1.系统集成建设目标

 

1)全面云化部署应用,与云平台无缝对接,实现快速部署、快速应用,满足业务快速上线需求;

 

2)推出集智高清、画质增强、视频分析等智能化媒体应用;

 

3)AI和大数据技术与媒体融合,为媒体策划、内容生产、媒资管理、内容审核与媒体运营提供技术支持,实现智能化、自动化、安全化的媒体服务平台;

 

4)松藕合、全软件架构设计,为平台的可移植性提供便利,服务可随业务情况弹性伸缩,优化运营成本。

 

2.系统主要功能

 

1)内容采集:

通过AI和大数据分析技术,对数据进行抓取采集、数据清洗、媒资管理等工作,整体提升内容采集效率。支持各种方式的采集接入,包括互联网、信号收录、直播流、媒体上传等第三方接入,满足客户的定制化需求。

 

2)媒资管理:

运用AI、大数据和区块链技术,赋予媒资管理智能化。提供智能标签、智能分类、智能编目、过滤去重、智能检索等智能管理功能,让管理更智能,检索更便捷,存储更安全。

 

3)内容发布:

可满足客户各种终端分发形式,包括直播、点播、微博、微信、小程序、网站、APP、客户端、电视等。同时还可以提供音视频实时会议通话、大规模高清实时直播分发、云导播平台等功能。

 

4)内容审核:

借助内容审核技术,对视频、音频、图片、文本进行涉政、涉黄、涉暴等检测,助力政府、广电、互联网等企业快速建立内容安全审核平台,提升审核效率,规避内容风险。同时根据审核结果不断迭代更新算法,使审核越来越智能。

 

5)媒体大数据:

通过海量数据采集、云端数据处理以及智能AI分析技术,为客户提供实时全面的舆情数据、快速准确的语义分析及全网用户画像等数据分析功能,辅助媒体策划和媒体运营等环节。同时自动收集与分析各流程的数据,迭代更新大数据算法。

 

来源:江苏海扬智慧物联研究院